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iProfesional10 min de lectura

Estimación de IA · confianza 85%
La masificación de los pagos digitales, la irrupción de la inteligencia artificial (IA) y la velocidad de la innovación están redefiniendo el sistema financiero a una escala sin precedentes. En este escenario, Guardline, una compañía enfocada en tecnología aplicada a la gestión de riesgos, prevención de lavado de activos y compliance para el sector financiero y actores regulados de América latina, acompaña la evolución de bancos y fintechs mediante herramientas modulares de desembarco, monitoreo y prevención de fraude.
En la siguiente entrevista de iProfesional, Agustín Pesce, exdirector del Banco Central y actual director ejecutivo de la compañía para América latina, analiza los desafíos de este nuevo ecosistema, la relación entre bancos y fintechs, y el rol clave de la regulación frente al fraude digital.
Pesce es abogado especializado en regulación financiera y prevención de lavado de activos, con una extensa trayectoria en el sistema financiero argentino y regional, tanto en el sector público como privado.
-Usted pasó por el Banco Central, el Banco Nación, la UIF y empresas como Red Link y Prisma. Desde esa experiencia acumulada, ¿en qué se diferencia lo que está ocurriendo ahora en el sistema financiero argentino respecto de otros ciclos de modernización tecnológica que le tocó vivir?
-La irrupción de la tecnología está generando una redefinición del sistema financiero a escala global, regional y local como nunca antes. Estamos atravesando un proceso de innovación cuya velocidad y alcance no tienen precedentes.
Uno de los principales factores detrás de esta transformación es la reducción de los costos de las infraestructuras tecnológicas. A lo largo de la historia, cada vez que esto ocurrió se produjeron grandes cambios estructurales. Sucedió con la Revolución Industrial, cuando las máquinas permitieron desarrollar procesos de producción más eficientes, y posteriormente con internet, que redujo drásticamente los costos de las comunicaciones.
Extracto. El contenido pertenece a iProfesional.
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Datos recopilados de conversaciones públicas y estimados por IA. Fuente: contexto de la nota (sin datos utilizables de X).

Tecnología · El Cronista
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