Who leads the conversation
Narratives
- Government
- 40%
- Left / opposition
- 30%
- The street
- 30%
Vaca Muerta Institute: The hiring of graduates depends on oil activity
Ámbito4 min read
Framing breakdown
AI estimate · 80% confidence
AI summary
The Vaca Muerta Institute (IVM) focuses on training operators for the oil industry, but the employment opportunities for its graduates rely on actual sector demand. As an increase in activity is expected from January, companies need to coordinate the advance hiring of new workers.
At present, high idle capacity in the industry hinders the entry of new operators due to the focus on experienced personnel.
Generated by AI from the original story in Spanish.
View original text in Spanish
En julio, la ocupación de los sets cayó al 50% del tiempo disponible, contra el 68% de junio; operaron 8 de 15.
La capacidad ociosa de bombeo ronda el 30%, según estimaciones de Luciano Fucello (NCS Multistage).
Cuatro sets vinculados a YPF concentran cerca de la mitad de las etapas; el resto se reparte el volumen remanente.
Con equipos ociosos, ninguna empresa de servicios arma cuadrillas nuevas. Y la puerta de entrada de un egresado es precisamente esa: el puesto inicial en una cuadrilla que se conforma para un equipo que se activa. Las 1.200 incorporaciones de YPF existen, pero en un mercado con capacidad sobrante se cubren primero con personal experimentado que rota entre contratistas, no con primeros empleos.
El IVM hizo lo correcto: formar antes de la demanda
El instituto se inauguró el 16 de marzo de 2026. Tiene siete meses de vida y una meta de 15.000 operarios en cinco años, a razón de 3.000 por año. Con ese horizonte, la tasa de inserción actual es una primera foto, no el balance del proyecto: sus resultados se van a ver a medida que la actividad acompañe.
Read the full story on Ámbito(opens in a new tab)
Original excerpt in Spanish. The content belongs to Ámbito.
Real pulse on X
From the political bubble to the view on the street
The voices and keywords are in Spanish, as they appear in the sources.
Data gathered from public conversations and estimated by AI. Source: the story's context (no usable data from X).
Related stories
Investments · iProfesional
Oil companies go to universities in light of one of the new challenges facing Vaca Muerta
