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El Cronista3 min read

AI estimate · 100% confidence
AI summary
In August, immediate peso transfers in Argentina amounted to 779 million, reflecting a 20.3% increase compared to the previous year. Pronto Pago has developed a system based on unique CVUs that facilitates the identification of payments, allowing over 6,000 companies to automate the recording of income.
This advancement aims to address issues related to insufficient information when receiving digital transfers, thereby improving administrative efficiency.
Generated by AI from the original story in Spanish.
En agosto se realizaron 779 millones de transferencias inmediatas en pesos por $96 billones, según el último Informe de Pagos Minoristas del Banco Central de la República Argentina (BCRA). En comparación con el mismo mes de 2025, la cantidad de operaciones creció 20,3% y los montos reales aumentaron 5,5%.
El avance también se refleja en el uso de cuentas virtuales: el 76,9% de las transferencias tuvo como origen o destino una cuenta identificada mediante CVU. A esto se sumaron 117,2 millones de pagos con QR interoperables durante el mes, un 67,5% más que un año antes.
Para las empresas, el crecimiento de los pagos digitales significa más operaciones para registrar y controlar y el problema aparece cuando una transferencia llega sin información suficiente para saber directamente qué cliente, factura o concepto corresponde a ese ingreso.
El desafío de saber quién hizo cada pago
Para las empresas, una transferencia puede confirmar que el dinero llegó, pero todavía queda una tarea por resolver: identificar quién pagó y a qué obligación corresponde ese ingreso.
Cuando la información de la transferencia no alcanza para hacerlo de manera automática, los equipos administrativos pueden terminar pidiendo comprobantes por correo electrónico o WhatsApp y revisando los movimientos uno por uno. Con un volumen creciente de operaciones, ese trabajo suma tiempo y puede generar errores en los registros.
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Data gathered from public conversations and estimated by AI. Source: the story's context (no usable data from X).

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